IoT平台即時大數據分析 提供智慧交通創新加值服務

中華電信研究所羅坤榮所長於3月28日「全球電信商智慧城市大會－車聯網發展論壇」中發表IoT未來應用及發展趨勢。

在全球IoT市場規模中，2022年將達926億美元，其中，交通領域將達92.8億美元，將較2018年成長45.7%；在IoT生態系中，以應用層(Application Layer)的商業機會比重最高、達85%，相對的，設備層及網路層分別僅為10%、5%。

中華電信IoT大平台架構為，1個雲平台、2類介面、3個核心、4+個領域、5+種智慧，在平台中可作大數據分析，而平台中所有設備裝置(Devices)皆可串聯；目前該公司所聚焦的四大領域應用，包括智慧交通、智慧城市、智慧能源、智慧建築∕家庭。

中華電信IoT大平台中有關智慧交通服務方面，交通流量大數據其一搜集方式是，每天搜集手機用戶的位置資料，並排除行人移動的數據(因行人移動速度慢，故可被認定為非行駛中的交通工具)，以此計算出車流量，得知那個路段容易塞車；當然前題是不會洩漏個資，僅是作為交通流量分析、運算、預測等數據。

中華電信是以每30秒的頻率搜集手機用戶位置資訊，並以每5分鐘的頻率更新上傳即時路況訊息，主要給相關的圖資服務等業者使用；相對的，每日所需處理的資料運算量亦相當龐大。

因中華電信手機用戶數多(2017年底4G用戶數達約800萬戶，此數據於2018年將持續增加)，故覆蓋率高，也就是有足夠資訊去推估道路車流量的情形；若與現行Google Map相較，優勢為圖資更新速度快，且較為精準。

該公司智慧交通實際案例中，因整合多方資料(如GPS定位、手機定位、eTag、氣象等)，故覆蓋率可達50%(原先為25%)；另，2016農曆春節期間，因駕駛人選擇替代道路、避開壅塞路段，故行車時間平均減少27分鐘；或是針對施工路段評估對市民的影響，並建議地方政府最佳施工時間。

上述IoT平台中智慧交通服務，不僅可有效解決塞車問題，並提供加值服務，如交通預測、行徑決策、最佳路徑規畫建議等，皆是達到智慧城市目標的創新與加值服務。

• 林芬卉