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據日刊工業新聞網站報導，瑞薩電子(Renesas Electronics)從2015年起引進工業4.0相關技術有成，2018年起將擴大應用，預計2020年會有3個據點的4個工廠引進。
為追上深度學習技術人工智慧潮流，瑞薩於2015年選定日本茨城縣那珂工廠為實驗工廠，以人工智慧分析晶圓溫度、氣體濃度等資料，並進行學習，用以檢測生產線是否異常，以利改良生產過程。
據日刊工業新聞報導，測試2年後，生產線異常狀況誤報次數，從每月50次減為0次，可廢除原先的異常狀況檢測程序，廢品發生率減為10%以下，平均半年可減少5億日圓(約458萬美元)成本，成效卓著且無可置疑。
接下來的2018~2019年瑞薩將在日本愛媛縣的西條工廠，以及熊本市的川尻工廠，引進同樣的智慧工廠系統，並考慮在現有的人工智慧系統中，追加對工具機的零組件交換及故障時機判別功能，減少臨時製造零件甚至緊急停工的發生率，進一步讓維修費用降低30~40%。
此外，還有日本群馬縣、大津市、與山口縣的3處工廠，先前被列入智慧工廠系統引進範圍，考量這些工廠的設備老舊與訂單現狀，在2020年以前暫時排除在設備更新範圍外，以後再視狀況決定是否引進智慧工廠系統。
對於引進智慧工廠技術的判別點，除了追隨世界潮流外，還有熟練技術者的逐步退休、與少子化帶來的招聘新人困難問題，瑞薩必須同步減少生產線技術人員數量，提高生產自動化，還要增加運作效率與生產效率，讓工廠不只有高產能與高良率，還要有高附加價值。
由於瑞薩專注的汽車與工具機用半導體產品，受惠於半導體市場景氣好轉的現狀，訂單持續攀升，且汽車與物聯網屬於中長期將持續成長的需求，正是擴大投資的良機。